ChatGPT problema matemático es la búsqueda que está explotando esta semana en todo el mundo. Y la razón es una historia que parece imposible: un joven de 23 años sin formación matemática avanzada acaba de resolver una conjetura que llevaba 60 años sin solución, en solo 80 minutos, usando ChatGPT. ChatGPT matemáticas
No es clickbait. Es real. Y tiene implicaciones enormes para el futuro de la inteligencia artificial.
La historia: Liam Price y el problema imposible
Liam Price tiene 23 años, no tiene posgrado en matemáticas y vive en Estados Unidos. Lo que sí tiene es una suscripción a ChatGPT Pro.
Un lunes por la tarde de abril de 2026, Price abrió erdosproblems.com, una web que recopila los problemas matemáticos sin resolver del legendario matemático húngaro Paul Erdős. Eligió uno al azar. Lo copió. Lo pegó en ChatGPT con GPT-5.4 Pro.
Ochenta minutos después, la pantalla mostraba algo que parecía una solución.
Price no estaba seguro de si era correcta porque no podía evaluarla por sí mismo. Se la mostró a un amigo que estudiaba matemáticas. Su amigo se quedó en shock. Contactaron a Terence Tao, uno de los matemáticos más brillantes del mundo y ganador de la Medalla Fields, considerada el Nobel de las matemáticas.
Pocas horas después, Tao confirmó lo impensable: la solución era correcta. El problema número 1196 de Erdős, una conjetura sobre conjuntos primitivos de números enteros que llevaba abierta desde 1966, tenía solución. La había encontrado una IA en una tarde.
¿Qué era el problema número 1196 de Erdős?
Para entenderlo no necesitas ser matemático. Paul Erdős fue uno de los matemáticos más prolíficos de la historia, con más de 1.500 publicaciones científicas. A lo largo de su vida planteó cientos de problemas matemáticos sin resolver, muchos de ellos aparentemente simples de enunciar pero imposibles de demostrar.
El problema número 1196 llevaba abierto desde 1966. El investigador Jared Duker Lichtman dedicó cuatro años de su doctorado a problemas de la misma familia y luego pasó otros siete años intentando resolver este en concreto. Once años de trabajo de un experto frente a 80 minutos de una IA.
Lichtman, tras revisar la solución de ChatGPT, afirmó que la demostración es digna del llamado «Libro» de Erdős, es decir, el repertorio de las demostraciones matemáticas más bellas posibles.
ChatGPT y las matemáticas: el caso que lo cambió todo
La parte que ha dejado a toda la comunidad matemática sin palabras no es que ChatGPT resolviera el problema en 80 minutos. Es cómo lo resolvió.
Durante 60 años, todos los matemáticos que intentaron abordar este problema siguieron el mismo camino. Era la aproximación natural, la que la tradición marcaba. Todos empezaron igual. Todos se bloquearon en el mismo punto.
ChatGPT no sabía que esa era la forma correcta de empezar. No tenía prejuicios. No conocía la tradición. El modelo eligió una ruta completamente diferente usando una herramienta matemática llamada función de Von Mangoldt que nadie había aplicado a este problema antes.
Terence Tao lo explicó con claridad: la IA tuvo éxito precisamente porque no sabía lo que estaba haciendo mal. Los humanos expertos llevaban 60 años siguiendo un camino equivocado porque era el camino obvio. La IA no tenía esa limitación.
Cómo lo hizo: el prompt que cambió las matemáticas
El proceso técnico es sorprendentemente simple. Price usó GPT-5.4 Pro, la versión más avanzada de ChatGPT, con una función llamada razonamiento extendido que permite al modelo desarrollar cadenas largas de inferencia antes de dar una respuesta.
En el prompt, Price incluyó una instrucción clave: que el modelo razonara sin buscar en internet. Ochenta minutos de procesamiento interno después, la solución apareció.
La solución ya está verificada formalmente en Lean, el sistema de demostración matemática automatizada, y registrada oficialmente en la página del problema número 1196 de Erdős con el texto: «Resuelto por GPT-5.4 Pro prompteado por Price».
¿Significa esto que la IA es más inteligente que los matemáticos?
No exactamente. Los expertos son muy cautelosos con esta interpretación.
Lo que ocurrió no fue un acto de inteligencia superior. Fue la consecuencia de no tener los prejuicios acumulados durante décadas de tradición matemática. Los humanos expertos sabían demasiado sobre cómo debía abordarse el problema y eso fue su trampa.
Además hay un matiz importante que casi todos los medios han omitido: la solución en bruto que generó ChatGPT era, en palabras del propio Lichtman, bastante pobre como texto matemático. Fue necesario que varios expertos la interpretaran, la desarrollaran y extrajeron la idea central que contenía. Sin esa revisión humana, la solución no habría llegado a ningún sitio.
La colaboración humano-IA fue clave. Price dirigió el proceso. Los matemáticos validaron el resultado. ChatGPT encontró el camino que nadie había explorado.
¿Qué significa esto para el futuro?
Este caso tiene implicaciones enormes que van mucho más allá de las matemáticas.
Si una IA puede encontrar soluciones originales a problemas que décadas de expertos humanos no pudieron resolver, las posibilidades en otros campos son enormes. Medicina, física, química, ingeniería: todos los campos donde hay problemas sin resolver que los expertos llevan años intentando abordar siguiendo siempre los mismos caminos.
La IA no sustituye a los expertos. Los complementa de una forma que antes era imposible: sin los prejuicios que limitan el pensamiento humano.
Terence Tao, que mantiene un repositorio en GitHub con todos los intentos de aplicar IA a problemas de Erdős, está siguiendo el caso de cerca. La pregunta ahora es si este fue un caso aislado o el principio de una nueva forma de hacer ciencia.
¿Puedes tú hacer lo mismo con ChatGPT?
La respuesta honesta es: depende. GPT-5.4 Pro con razonamiento extendido no está disponible en la versión gratuita. Necesitas el plan Pro de ChatGPT a 200 dólares al mes para acceder al mismo nivel de razonamiento que usó Price.
Sin embargo, esto ilustra perfectamente el potencial de ChatGPT más allá del uso cotidiano de redactar emails o resumir documentos. Con las instrucciones correctas y el modelo adecuado, las posibilidades son mucho mayores de lo que la mayoría imagina.
Si quieres aprender a usar ChatGPT al máximo con cualquier plan, consulta nuestra guía completa de ChatGPT en español y nuestra guía de los mejores prompts ChatGPT en español para sacarle el máximo partido desde hoy mismo.
Preguntas frecuentes
¿Es real que ChatGPT resolvió un problema matemático de 60 años? Sí. El problema número 1196 de Erdős fue resuelto por GPT-5.4 Pro el 15 de abril de 2026 y verificado por el matemático Terence Tao y otros expertos.
¿Quién es Liam Price? Un joven estadounidense de 23 años sin formación matemática avanzada que usó ChatGPT Pro para resolver el problema. No es matemático profesional.
¿Qué versión de ChatGPT usó? GPT-5.4 Pro con la función de razonamiento extendido, disponible en el plan Pro de ChatGPT a 200 dólares al mes.
¿Significa esto que la IA es más inteligente que los humanos? No. La IA no tuvo prejuicios sobre cómo abordar el problema. Los matemáticos llevaban 60 años siguiendo el mismo camino equivocado. La IA encontró uno diferente por no conocer la tradición.
¿Puede ChatGPT resolver cualquier problema matemático? No. Los expertos advierten que este puede haber sido un caso especial. Los modelos de IA siguen teniendo límites importantes en matemáticas avanzadas y no pueden resolver problemas inéditos de forma autónoma y consistente.
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